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無(wú)人機(jī)偵察圖像的一般特點(diǎn)是什么？

來(lái)源：www.marypageevans.com  |  發(fā)布時(shí)間：2024年05月06日
  與一般研究的目標(biāo)檢測(cè)圖像相比，包頭測(cè)繪無(wú)人機(jī)偵察圖像有其自身的特殊性:

  (1)成像環(huán)境惡劣，目標(biāo)背景運(yùn)動(dòng)復(fù)雜；

  (2)目標(biāo)相對(duì)背景太小，定位困難；

  (3)目標(biāo)特征不明顯，難以識(shí)別；

  (4)實(shí)際應(yīng)用要求對(duì)算法的實(shí)時(shí)性、魯棒性要求較高。


包頭測(cè)繪無(wú)人機(jī)


  所以，基于候選區(qū)域的無(wú)人機(jī)偵察影像目標(biāo)檢測(cè)已經(jīng)成為無(wú)人機(jī)信息處理的關(guān)鍵，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)符合上述要求：

  （1）單幀或單幀圖像的檢測(cè)不受運(yùn)動(dòng)背景的限制；

  （2）候選區(qū)域檢測(cè)，減少待計(jì)算窗口數(shù)量，運(yùn)算速度快；

  （3）特征提取降維與分類器相結(jié)合，識(shí)別定位精度和速度高；

  （4）整體框架簡(jiǎn)單清晰，可根據(jù)檢測(cè)要求改變候選區(qū)域檢測(cè)、特征提取、分類器三個(gè)檢測(cè)階段，方便算法的改進(jìn)和評(píng)價(jià)。

  *免責(zé)聲明:轉(zhuǎn)載內(nèi)容均來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)，如有異議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系，本網(wǎng)將予以刪除。
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